Statistiska begrepp

Det kommer att förekomma några begrepp i mina inlägg, jag redogör för dom här nedan.

PDO - Summan av ett lags räddningsprocent och skottprocent. Brukar i regel hamna runt 100 per säsong för alla lag och ha en varians på +/- 2. Hamnar ett lag över 102 så kan det antas överprestera något och hamnar det under 98 så kan det antas underprestera något. Sen kan självklart ett topplag ligga lite högre tack vare en het målvakt och bra skyttar medans ett bottenlag kan ligga lägre tack vare dåliga målvakter och sämre skyttar. Växjö har tex i skrivande stund en räddningsprocent på 91,43% och en skottprocent på 10,73% vilket ger en PDO på 91,43+10,73=102,2. Men skulle jag säga att Växjö överpresterar för det? Nej det är säkert rimligt att förvänta sig höga siffror från ett Växjö med Viktor Fasth och seriens överlägset bästa powerplay. Karlskrona där emot har en räddningsprocent på 90,47% och en skottprocent på 7,31%. och då en PDO på 97,8. Är det rimligt att anta att dom underpresterar då? Nja, räddningsprocenten är 6:e bäst i ligan så det kanske inte är rimligt att förvänta sig mycket mer där och skottprocenten är lägst i ligan men vilka spelare ska höja den här siffran? Detta visar bara på att man får ta statistiken för vad det är och göra sin analys utifrån det.

Corsi - Ett mått för hur spelförande ett lag/spelare är i 5 mot 5. Formeln är helt enkelt skott mot motståndarmålet (inkl skott i block och utanför) i 5 mot 5 delat på antalet skott totalt. Så om lag ett skulle ha 57 skott mot motståndarnas mål i 5 mot 5 och skulle få 48 skott mot egen kasse så skulle laget få en corsi% på 57/(57+48)=0,543 = 54,3%.

Gamescore - en formel för att lägga ihop indata till ett gemensamt poängsystem. Se mitt längre inlägg  här för att se hur jag har tolkat detta med SHL:s siffror.

Kommentarer

Skicka en kommentar

Populära inlägg i den här bloggen

Summering av säsongen 17/18 – Del 2

Bild
Summering av säsongen 17/18 – Del 2 I min andra del så tänkte jag gå genom forwards och lämna en liten kommentar till varje spelare. Sakari Manninen – Jag ska vara ärlig och säga att jag inte hade någon som helst aning om Manninen innan säsongen och hade således heller inte några speciella förväntningar. En intressant EP-statistik var det enda underlaget att gå på. Därför måste jag nog säga att en vinst i den interna poängligan måste anses vara klart godkänt. Han klassar in som en forward för en förstalina som enda spelare i Örebro i kolumnen gamescore per match som jag brukar analysera primärt. Det som sticker ut med Manninen är hans förmåga att som liten spelare ta för sig i närkamperna. Han räds dom inte och vinner allt som oftast närkamper mot spelare som är mycket större än honom själv. Att han dessutom har fått representera Finland i flertalet landskamper och även i OS måste väl ses som ett kvitto på hans höga kapacitet. Tom Wandell – Efter en mycket svag första
Läs mer

En rackarns tävling?

Bild
Hej! Lägger ut texten lite om tankarna kring tävlingen som det snackats lite om på bunkersnack. Tanken är att vi innan säsongen drar igång ska gissa produktionen på samtliga utespelare vi tror kommer att få speltid. Om vi tar förra säsongen som exempel så hade det alltså gått till så här. Vi hade gissat på samtliga spelare nedan som inte är överstrukna eller gulmarkerade. Som exempel skulle jag kunna ha gissat likt nedan. Jag tror att det enklaste är att strunta i nyförvärv som kommer under säsongen. Då kommer allting att sköta sig själv rätt smärtfritt förhoppningsvis. Man gissar alltså poäng och mål för spelarna. Målen har jag än så länge inte tänkt mer på än att de kan agera som utslagsröst eller något. När alla då har skickat in sina supersmarta gissningar så sammanställer jag allt detta under en varsin flik i ett exceldokument. Precis som den som är i bilden ovan (det saknas ett par kolumner där som vi tar snart). När serien då drar igång så hämtar jag data
Läs mer

Vilka statistiska siffror kan man vänta sig från ett bottenlag?

Bild
Jag skrev nyligen och redogjorde för de senaste säsongernas parametrar för topplag och vilka lag man kunde förvänta sig hota om SM-guld. I detta inlägg tänkte jag att vi skulle kolla på raka motsatsen, dvs hur har statistiken sett ut för bottenlagen och vad kan man förvänta sig för siffror från ett förväntat bottenlag? För begreppen som ingår i denna analys se min redogörelse  här . För min tidigare analys om topplagen se  här . För de senaste årens kvallag så hittar vi dessa siffror. Variansen blir självklart större än för statistiken hos topplagen då vi för varje säsong analyserar två lag istället för ett. Vi kan då se att det högsta skottantalet per match är 28 skott, det lägsta antalet skott emot 27,8 st, det högsta +/- antalet är 0,2 skott, den högsta PDO:n 99,5 och den högsta corsin 50,2%. Vilka lag ligger då i farozonen för detta i årets upplaga av SHL? Som vi ser är det många lag vars siffror historiskt skulle kunna betyda kval. Om vi istället bara jämför m
Läs mer